在今天举办的辽宁省数据标注基地建设推进会议上，辽宁省数据局(省营商局)党组书记、局长艾红锷发布了4个国家级数据标注优秀案例和8个省级数据标注优秀案例。

4个国家级数据标注优秀案例

　　沈阳东软智能医疗科技研究院有限公司、东软云科技有限公司申报的《多模态医学影像智能数据标注平台》。

　　案例创新提出医学影像分割大模型MISM等数据标注关键技术，研发了集数据、模型、工具、场景为一体的医学影像智能数据标注平台，实现标注工具自主可控及国产化替代，标注效率提升100倍以上、成本降低60%以上，破解医学影像标注规模化协作难题，推动大规模服务应用与产业效能跃升。

　　辽宁宏图创展测绘勘察有限公司申报的《农村集体土地高质量时空数据集多源协同标注》。

　　案例以高清卫星影像为底图，通过数据叠加、信息采集、系统录入及分类统计等方式，明确农村集体土地资产权属及地理分布，全面盘清农村集体土地资源。重点清查村集体土地存在着违规的“长期包”“低价包”“权力包”及无偿占用等问题，为农村大数据治理提供基础数据底座，增强土地治理决策的分析和支撑。

　　辽宁省民心网、辽宁民心出版传媒有限公司、联通（辽宁）产业互联网有限公司申报的《深挖政务热线数据标注产业赋能基层治理新场景》。

　　案例依托辽宁省12345政务热线构建全省社情民意数据库，开展跨域数据联动，打造智能标注场景、拓展标注形态、完善训练体系，汇聚高质量数据集，为区域基层治理提供精准决策支撑，推动政务服务现代化升级。

　　大连金慧融智科技股份有限公司申报的《场景驱动高质量垂类数据标注人才培养》。

　　案例将垂类业务场景、自主研发的大模型智能标注平台与人才培养体系结合，推出场景化人机协同培养模式，已在多个业务基地落地实施，累计培养逾1万名专业标注人员，有效缩短人才培养周期20%，提升培训效率40%。多方合作形成“人才孵化-产业培育-市场拓展”良性循环，为行业储备高质量垂类多模态数据标注专业人才。

其余的省级数据标注优秀案例

　　辽宁万象联合医疗科技有限公司申报的《面向CT和CECT 影像的多器官AI自动化数据标注》。

　　案例面向CT和增强CT两种影像，实现了自动化的AI标注服务与成果转化。标注模型可毫秒级推理单扫描层的110种器官像素级标注结果，过去医生手动对目标区域标注需要付出约2小时至1周的时间，现在能节约医生90%的时间。目前，已应用于沈阳市多家医院及医疗机构，有效提升诊疗效率。

　　小乙（大连）云科技有限公司申报的《知识工作者生产单元标准化数据自动标注系统》。

　　案例通过人工智能自动数据标注，对我国6000万知识工作者生产成果进行精细化、数据化、标准化处理，构建劳动成果标准价值体系，对知识工作者的知识能力、专业判断力、自我引导能力和独立运作力进行画像，标准化确立知识工作者所在行业的计价标准和绩效考核，助力知识工作者提升素养与效率，带动行业及社会生产提质增效。

　　沈阳盛科元工开物科技有限公司申报的《基于多模态标注智能体扩展的超真实数字化身》。

　　案例专注致力于开发超真实数字化身—数智人，以创新多模态标注技术及智能化标注平台实现图像、音频、文本高效标注，通过动态全维建模与情感分析提升数智人性能。实现带有情感的语音表达，并实现数智人肢体动作、面部微表情及唇形与语义表达匹配度接近90%，构建符合社会主义价值观的精准中文语料模型，已应用到多类展馆中。

　　沈阳集镁数字科技有限公司申报的《多维海量影视剧元数据智能标注项目》。

　　案例旨在打造影视剧的多维深度元数据的数据集，采用人工判断与智能化识别相结合的方式，从影视剧的人员、剧情、风格、手法等多个维度进行标注，为运营商、视频服务商提供多维度智能搜索、智能推荐等内容运营服务，提高行业运营效率，降低人工运营成本。

　　由辽宁盘石数据科技有限公司申报的《人工智能数据铸造平台》。

　　案例打造人工智能数据铸造平台，充分发挥智能化与人机协同智能标注优势，通过数据与算法模型的互利互补模式，实现模型与数据的飞轮效应。平台集成了标注项目管理的全流程，通过管理模式的创新融入实现了标注项目的标准化操作，简化项目管理流程，提升整体效率和管理水平。

　　由沈阳晶世科技有限公司申报的《高质量音频合成数据在情感疗愈TTS语言模型训练中的实际应用》。

　　案例通过自研数据合成工具及自动标注工具，形成高质量数据集，并将其应用于情感疗愈TTS语言模型训练中，通过互联网技术，以语音交互的方式为不同地区的用户提供情感支持和疗愈服务，为后续情感陪伴机器人的诞生奠定了基础。

　　由沈阳南方测绘技术有限公司申报的《创融自动驾驶数据标注》。

　　案例利用南方云眼卫星遥感数据订阅服务，通过自研国产化软硬件装备和技术，形成满足实景三维数据采集、生产、管理全流程的技术体系，将现实世界各类对象映射到数字孪生世界中，实现自动驾驶中精准导航，提高物流和运输行业的效率，降低交通事故率。

　　由鞍钢数智科技有限公司申报的《钢铁行业安全监测数据集》。

　　案例通过定制化的数据采集和筛选，构建钢铁行业专用安全监测数据集，打造钢铁行业安全管理平台，准确识别危险行为与隐患，提升安全监测能力，成功应用到如鞍山钢铁、本溪钢铁的安全管理中，有效降低事故发生率，提升生产流程的安全性和稳定性。

（北斗融媒）

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